Python3操作SQLite数据库

道锋潜鳞
2021-02-20 / 0 评论 / 90 阅读 / 正在检测是否收录...

SQLite

SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库中。它是D.RichardHipp建立的公有领域项目。它的设计目标是嵌入式的,而且已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如 Tcl、C#、PHP、Java等,还有ODBC接口,同样比起Mysql、PostgreSQL这两款开源的世界著名数据库管理系统来讲,它的处理速度比他们都快。SQLite第一个Alpha版本诞生于2000年5月。 至2021年已经有21个年头,SQLite也迎来了一个版本 SQLite 3已经发布。

功能特性

  • ACID事务
  • 零配置 – 无需安装和管理配置
  • 支持数据库大小至2TB
  • 比一些流行的数据库在大部分普通数据库操作要快
  • 独立: 没有额外依赖
  • 支持多种开发语言,C, C++, PHP, Perl, Java, C#,Python, Ruby等

数据类型

SQLite 存储类

每个存储在 SQLite 数据库中的值都具有以下存储类之一:

存储类描述
NULL值是一个 NULL 值。
INTEGER值是一个带符号的整数,根据值的大小存储在 1、2、3、4、6 或 8 字节中。
REAL值是一个浮点值,存储为 8 字节的 IEEE 浮点数字。
TEXT值是一个文本字符串,使用数据库编码(UTF-8、UTF-16BE 或 UTF-16LE)存储。
BLOB值是一个 blob 数据,完全根据它的输入存储。

SQLite 的存储类稍微比数据类型更普遍。INTEGER 存储类,例如,包含 6 种不同的不同长度的整数数据类型。

SQLite 亲和(Affinity)类型

SQLite支持列的亲和类型概念。任何列仍然可以存储任何类型的数据,当数据插入时,该字段的数据将会优先采用亲缘类型作为该值的存储方式。SQLite目前的版本支持以下五种亲缘类型:

亲和类型描述
TEXT数值型数据在被插入之前,需要先被转换为文本格式,之后再插入到目标字段中。
NUMERIC当文本数据被插入到亲缘性为NUMERIC的字段中时,如果转换操作不会导致数据信息丢失以及完全可逆,那么SQLite就会将该文本数据转换为INTEGER或REAL类型的数据,如果转换失败,SQLite仍会以TEXT方式存储该数据。对于NULL或BLOB类型的新数据,SQLite将不做任何转换,直接以NULL或BLOB的方式存储该数据。需要额外说明的是,对于浮点格式的常量文本,如"30000.0",如果该值可以转换为INTEGER同时又不会丢失数值信息,那么SQLite就会将其转换为INTEGER的存储方式。
INTEGER对于亲缘类型为INTEGER的字段,其规则等同于NUMERIC,唯一差别是在执行CAST表达式时。
REAL其规则基本等同于NUMERIC,唯一的差别是不会将"30000.0"这样的文本数据转换为INTEGER存储方式。
NONE不做任何的转换,直接以该数据所属的数据类型进行存储。  

SQLite 亲和类型(Affinity)及类型名称

下表列出了当创建 SQLite3 表时可使用的各种数据类型名称,同时也显示了相应的亲和类型:

数据类型亲和类型
INT INTEGER TINYINT SMALLINT MEDIUMINT BIGINT UNSIGNED BIG INT INT2 INT8INTEGER
CHARACTER(20) VARCHAR(255) VARYING CHARACTER(255) NCHAR(55) NATIVE CHARACTER(70) NVARCHAR(100) TEXT CLOBTEXT
BLOB no datatype specifiedNONE
REAL DOUBLE DOUBLE PRECISION FLOATREAL
NUMERIC DECIMAL(10,5) BOOLEAN DATE DATETIMENUMERIC

Boolean 数据类型

SQLite 没有单独的 Boolean 存储类。相反,布尔值被存储为整数 0(false)和 1(true)。

Date 与 Time 数据类型

SQLite 没有一个单独的用于存储日期和/或时间的存储类,但 SQLite 能够把日期和时间存储为 TEXT、REAL 或 INTEGER 值。

存储类日期格式
TEXT格式为 "YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS" 的日期。
REAL从公元前 4714 年 11 月 24 日格林尼治时间的正午开始算起的天数。
INTEGER从 1970-01-01 00:00:00 UTC 算起的秒数。

您可以以任何上述格式来存储日期和时间,并且可以使用内置的日期和时间函数来自由转换不同格式。

使用Python3操作SQLite

python2.5以后的安装包已经自带SQLite3的软件包了,所以直接导入使用即可。

import sqlite3

第一步:连接数据库(如果数据库不存在就会创建新的数据库)

# 可以指定创建数据库的路径,比如可以写成sqlite3.connect(r"C:\test.db")
con = sqlite3.connect("test.db")

第二步:创建游标

cur = con.cursor()

第三步:CURD操作

(一) 创建表

sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS test(id INTEGER PRIMARY KEY,name TEXT,age INTEGER)"
cur.execute(sql)

创建完数据库和表后的结构示意图:

(二) 添加数据(需要提交)

# ①:添加单条数据
data = "1,'Desire',5"
cur.execute('INSERT INTO test VALUES (%s)' % data)
# ②:添加单条数据
cur.execute("INSERT INTO test values(?,?,?)", (6, "zgq", 20))
# ③:添加多条数据
cur.executemany('INSERT INTO test VALUES (?,?,?)', [(3, 'name3', 19), (4, 'name4', 26)])

(三) 更新数据(需要提交)

# 方式一
cur.execute("UPDATE test SET name=? WHERE id=?", ("nihao", 1))
# 方式二
cur.execute("UPDATE test SET name='haha' WHERE id=3")

(四) 删除数据(需要提交)

# 方式一
cur.execute("DELETE FROM test WHERE id=?", (1,))
# 方式二
cur.execute("DELETE FROM test WHERE id=3")

(五) 查询数据

1、查询所有数据

cur.execute("select * from Test")
print(cur.fetchall())

2、查询第一条数据

cur.execute("select * from Test")
print(cur.fetchone())

3、查询多条数据

print(cur.fetchmany(3))

第四步:事务的提交和回滚

提交

con.commit()

回滚

con.rollback()

第五步:断开会话连接,释放资源

# 关闭游标
cur.close()
# 断开数据库连接
con.close()

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