php实现随机图片流输出 代码：<?php $img = 'ass/yinzhang'.rand(1, 4).'.png'; function reimage($src){ $mime = image_type_to_mime_type(exif_imagetype($src)); header('Content-Type:'.$mime); echo file_get_contents($src); } reimage($img); ?> 读取访问目标目录下的图片文件，名称为随机生成后拼接。每次访问页面的时候，可以返回不同的图片数据。PS：此为本站随机水印系统旧款代码，哈哈

Python Flask+Qrcode实现在线动态二维码生成 代码如下：from PIL import Image import qrcode from io import BytesIO from flask import Flask, send_file, jsonify, request, Response, json import sys import base64 import random import json #定义库区块 app = Flask(__name__) status_base64 = {} #返回状态码json源字典体 #二维码创建路由1 @app.route("/api/QRcode/create/", methods = ["GET", "POST"]) def code_share(): try: #尝试执行下方代码，判断请求主体的base64编码是否解码异常若异常则执行except区块的代码 if request.method=='GET': url64 = request.args.get("url") or "aHR0cHM6Ly9iLjRsMi5jbi8="#get获取URL参数 iconm = request.args.get("icon") or "logo"#GET获取logo参数 else: url64 = request.form.get("url") or "aHR0cHM6Ly9iLjRsMi5jbi8="#POST获取URL参数 iconm = request.form.get("icon") or "logo"#POST获取logo参数 url = base64.b64decode(url64).decode("utf-8") #转化url参数 except Exception as e: #若检测到处理异常，则转换返回模式变为json，返回相关错误的消息 status_base64["status"] = "error" status_base64["code"] = 1 status_base64["Msg"] = str(e) return Response(json.dumps(status_base64), mimetype='application/json') else: #若前方try执行正确无异常，则执行生成操作返回数据 return make_code(url,iconm) #生成器函数 def make_code(url,iconm): qr = qrcode.QRCode(version=8, error_correction=3, box_size=8, border=4) qr.add_data(url) qr.make(fit=True) img = qr.make_image()#初步生成 img = img.convert("RGBA") icon = Image.open("res/" + iconm +".png")#获取logo图片数据 img_w, img_h = img.size factor = 4 size_w = int(img_w / factor) size_h = int(img_h / factor) icon_w, icon_h = icon.size if icon_w > size_w: icon_w = size_w if icon_h > size_h: icon_h = size_h icon = icon.resize((icon_w, icon_h), Image.ANTIALIAS) w = int((img_w - icon_w)/2) h = int((img_h - icon_h)/2) icon = icon.convert("RGBA") img.paste(icon, (w, h), icon) # img.show() byte_io = BytesIO() img.save(byte_io, 'PNG')#加载图片流 byte_io.seek(0) return send_file(byte_io, mimetype='image/png')#返回数据流中的图片 if __name__ == '__main__': app.run(host="0.0.0.0",port=8080,threaded=True)介绍QR Code码是由日本于1994年9月研制的一-种矩阵二维码符号，它具有一维条码及其它二 维条码所具有的信息容量大、可靠性高、可表示汉字及图象多种文字信息、保密防伪性强等优点。qrcode模块是Github_上的一-个开源项目，提供了生成二维码的接口。qrcode默认使用PIL库用于生成图像。由于生成qrcode图片需要依赖Python的图像库，所以需要先安装Python图像库PIL(Python Imaging Library)。QRCode二维码版本展示QR码符号共有40种规格,分别为版本1、版本....版本40版本1的规格为21模块x21模块，版本2为25模块x25模块，以此类推，每一版本符号比前一版本每边增加4个模块，直到版本40，规格为177模块X177模块。其中最高版本40可容纳多达1850个大写字母或2710个数字或1108个字节，或500多个汉字，比普通条码信息容量约高几十倍。由于其高密度编码，信息容量大，所以被广泛采用。QRCode方法qrcode.QRCode( version=1, error_ correction=qrcode.ERROR_ CORRECT_ _L, box_ size=10, border=4, image_ factory=None, mask_ pattern=None) 参数：* error_ correction:控制二维码纠错级别。 * ERROR_ CORRECT_ _L:大约7%或者更少的错误会被更正。 * ERROR_ CORRECT_ _M:默认值，大约15%或者更少的错误会被更正。 * ERROR_ CORRECT_ Q:大约25%或者更少的错误会被更正。 * ERROR_ CORRECT_ H:大约30%或者更少的错误会被更正。 * box_ size: 控制二维码中每个格子的像素数，默认为10。 * border:控制二维码四周留白包含的格子数，默认为4。 * image_ factory: 选择生成图片的形式，默认为PIL图像。 * mask_ pattern: 选择生成图片的的掩模。常用函数add_ _data(str,optimize=20):添加要转换的文字到data参数; 如果使用了optimize优化参数,数据将被拆分为多个块来进行优化，以找到一个长度至少为这个值的足够简洁的方式来生成二维码。设置为"0”以避免优化。make(fit=True):当fit参数为真或者没有给出version参数时，将会调用best_ fit方法来找到适合数据的最小尺寸。make_ image(ill color=None, back_ color=None,image_ factory=None):创建二维码的图像并返回，默认为PIL图像。使用如前代码，运行后访问url参数为url可传入文本，url等

支付宝五福自动脚本 源代码都给了，凑合着看吧源码来自一个不愿意透露姓名的开源人士，应要求将封面头图设为他头像使用方法：首先输入要领取的站点开始的序号，总共53个站点可以领取每隔77s会自动切换到下个站点进行领取，已经领取成功的，会进行记录，下次程序运行时将忽略领取成功的站点如果要换手机号领取，在一开始输入1确认，会自动把success.json覆盖掉，不然会因为上个手机号领取成功的站点而进行跳过。注意：支付宝此活动不能连续获得60（2月3日，根据大家的情况反映，支付宝已经把风控数量调整到10个验证码左右，24小时后解除风控）个验证码，否则24小时内无法再参加此次活动！程序暂无GUI页面，先凑合着用把。site.json、default.json和success.json必须和程序在一个目录，否则程序会闪退因为此次支付宝五福为了让大家交换卡，每人获得除了敬业福之外的随机两种福的概率是最大的，所以一般会大量开出两种福，这是正常现象。主要代码：import requests import os import codecs import sys import time import json import re from shutil import copyfile class WebRequests: def __init__(self): self.dirPath = '' self.getCaptchaUrl = 'https://rds.alipay.com/captcha.htm' self.getResultUrl = 'https://mobilegw.alipay.com/mgw.htm' self.operationType = { 'sendVerifyCode': 'alipay.tradecsa.biz.blessingprod.wufu2021.sendVerifyCode', 'outPrize': 'alipay.tradecsa.biz.blessingprod.wufu2021.outPrize' } self.s = requests.Session() self.headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 10; zh-CN; MI 9 Build/QKQ1.190828.002) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Chrome/57.0.2987.108 Quark/4.3.3.145 Mobile Safari/537.36 Edg/89.0.4389.6', 'DNT': '1' } def loads_jsonp(self, _jsonp): try: return json.loads(re.match(".*?({.*}).*", _jsonp, re.S).group(1)) except: raise ValueError('Invalid Input') def getCaptcha(self, mobile, source): digits = 32 hex = codecs.encode(os.urandom(digits), 'hex').decode() data = { 'appid': "blessingprod_wufu_otp", 'bizNo': hex, 'mobile': mobile, 'refer': "", 'scene': "DO_NOTHING", 'type': "silence", 'useragent': "Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 10; zh-CN; MI 8 UD Build/QKQ1.190828.002) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Chrome/57.0.2987.108 Quark/4.3.3.145 Mobile Safari/537.36 Edg/89.0.4389.6" } self.s.options(self.getCaptchaUrl) try: r = self.s.post(self.getCaptchaUrl, json=data, headers=self.headers) # print(r.text) rdsToken = json.loads(r.content)['data']['extra']['token'] requestData = [{"mobile": mobile, "source": source, "rdsBizNo": hex, "rdsToken": rdsToken}] getResultData = { '_fli_online': True, 'operationType': self.operationType['sendVerifyCode'], 'requestData': str(requestData), '_': int(round(time.time() * 1000)), 'callback': 'jsonp' + str(int(round(time.time() * 1000))) } re = self.s.get(self.getResultUrl, params=getResultData, headers=self.headers) # 'jsonp16121({"resultStatus":1000,"result":{"code":"5101","resultView":"人气太旺了，请稍后再试","success":true}})' # print(re.text) re_json = self.loads_jsonp(re.text) if re_json['result']['success'] == True: return {"code": 1000, "info": f'成功获取验证码，请注意查收'} else: resultView = re_json['result']['resultView'] return {"code": 1001, "info": f'获取验证码失败，原因为{resultView}'} except Exception as e: return {"code": 1001, "info": f'获取验证码失败，原因为 {e}'} def getResult(self, mobile, source, ackCode): requestData = [ {"mobile": mobile, "source": source, "ackCode": str(ackCode)}] getResultData = { '_fli_online': True, 'operationType': self.operationType['outPrize'], 'requestData': str(requestData), '_': int(round(time.time() * 1000)), 'callback': 'jsonp' + str(int(round(time.time() * 1000))) } try: re = self.s.get(self.getResultUrl, params=getResultData, headers=self.headers) # jsonp16121({"resultStatus":1000,"result":{"code":"50144","hasPrized":false,"hasUserId":false,"resultView":"已经领取过奖品","success":false}}) # print(re.text) re_json = self.loads_jsonp(re.text) if re_json['result']['success'] == True: return {"code": 1000, "info": f'成功领取'} else: resultView = re_json['result']['resultView'] return {"code": 1001, "info": f'领取失败，原因为 {resultView}'} except Exception as e: return {"code": 1001, "info": f'领取失败，原因为 {e}'} def getSiteNum(self): path = os.path.join(self.dirPath, "site.json") with open(path, 'r', encoding='utf8')as fp: json_data = json.load(fp) return len(json_data['channelList']) def getSiteInfo(self, num): path = os.path.join(self.dirPath, "site.json") with open(path, 'r', encoding='utf8')as fp: json_data = json.load(fp) length = len(json_data['channelList']) if num > length: print(f"站点的长度为{length}，{num}已经超出这个长度") return None return json_data['channelList'][num-1] def getAllSiteInfo(self): path = os.path.join(self.dirPath, "site.json") with open(path, 'r', encoding='utf8')as fp: json_data = json.load(fp) return json_data['channelList'] def getSiteName(self, siteInfo): return siteInfo['sourceList'][0]['name'] def getSiteSource(self, siteInfo): return siteInfo['sourceList'][0]['source'] def addSuccessSite(self, siteInfo): path = os.path.join(self.dirPath, "success.json") add = self.isSuccessSite(siteInfo) if add == False: with open(path, 'r+', encoding='utf8')as fp: json_data = json.load(fp) with open(path, 'w', encoding='utf8')as fp: json_data['channelList'].append(siteInfo) fp.write(json.dumps(json_data, indent=4)) def isSuccessSite(self, siteInfo): path = os.path.join(self.dirPath, "success.json") with open(path, 'r+', encoding='utf8')as fp: json_data = json.load(fp) if siteInfo in list(json_data['channelList']): return True else: return False def main(path): webRequests = WebRequests() webRequests.dirPath = path print(f"总共有{webRequests.getSiteNum()}个站点可以领取福卡") for i in range(1, webRequests.getSiteNum()+1): siteInfo = webRequests.getSiteInfo(i) siteName = webRequests.getSiteName(siteInfo) print(f"{i}：{siteName}") startSite = int(input("您要从第几个站点开始向后领取？")) mobile = input("请输入您的手机号:") for i in range(startSite, webRequests.getSiteNum()+1): siteInfo = webRequests.getSiteInfo(i) siteName = webRequests.getSiteName(siteInfo) siteSource = webRequests.getSiteSource(siteInfo) if webRequests.isSuccessSite(siteInfo): print(f"{i}：{siteName} 已经成功领取，跳过") continue print(f"{i}：{siteName} 正在领取中") result = webRequests.getCaptcha(mobile, siteSource) print(result['info']) if result['code'] == 1001: if str(result['info']).find("验证码发送过频繁") != -1: print("验证码需等待77s后才能获取，正在等待..") time.sleep(77) result = webRequests.getCaptcha(mobile, siteSource) if str(result['info']).find("人气太旺啦，稍候再试试") != -1: print("您的手机号在近期已经获得了多次支付宝验证码，已被支付宝限制，24小时内无法再获得验证码，程序终止。") break elif str(result['info']).find("人气太旺啦，稍候再试试") == -1 and str(result['info']).find("验证码发送过频繁") == -1: continue ackCode = input("请输入验证码：") result = webRequests.getResult(mobile, siteSource, ackCode) print(result['info']) if result['code'] == 1000 or result['info'].find("已经领取过奖品") != -1: webRequests.addSuccessSite(siteInfo) print("验证码需等待77s后才能获取，正在等待..") time.sleep(77) input("程序已结束，您可以关闭此程序了") def newphone(): pa = 'success.json' if os.path.exists(pa): os.remove(pa) try: copyfile("default.json", pa) except IOError as e: print("错误 %s 5秒后退出" % e) time.sleep(5) sys.exit() except: print("错误，5秒后退出:", sys.exc_info()) time.sleep(5) sys.exit() if __name__ == '__main__': print("请问是否使用的新账号是输入1 否任意：") if int(input())== 1: newphone() path = os.path.dirname(os.path.realpath(sys.argv[0])) main(path) 源码地址：需要环境源码版：下载无需环境编译版：下载

Http压测工具wrk安装与分享 之前很长一段时间都在使用apachebench 俗称ab 但是用着用着，就觉得可玩性有点不足，尤其是在自定义这方面上。偶然间看到这款WRK压测工具wrk 的一个很好的特性就是能用很少的线程压出很大的并发量， 原因是它使用了一些操作系统特定的高性能 I/O 机制, 比如 select, epoll, kqueue 等。 其实它是复用了 redis 的 ae 异步事件驱动框架. 确切的说 ae 事件驱动框架并不是 redis 发明的, 它来至于 Tcl的解释器 jim, 这个小巧高效的框架, 因为被 redis 采用而更多的被大家所熟知.安装wrk支持大多数类UNIX系统，不支持windows。需要操作系统支持LuaJIT和OpenSSL，不过不用担心，大多数类Unix系统都支持。安装wrk非常简单，只要从github上下载wrk源码，在项目路径下执行make命令即可。wrk GitHub 源码：https://github.com/wg/wrkwrk只能运行于 Unix 类的系统上，也只能在这些系统上跑必备条件：1.软件包：gcc g++ make build-essential等（具体视系统而定）安装好了这些软件包后，进入源码目录git clone https://github.com/wg/wrk.git cd wrk make -j4（可选多线程）编译完成之后，目录下面会多一个 wrk 的文件。使用以下命令来测试一下：./wrk -c 1 -t 1 -d 1 http://www.baidu.com基本使用命令行敲下wrk，可以看到使用帮助Usage: wrk <options> <url> Options: -c, --connections <N> Connections to keep open -d, --duration <T> Duration of test -t, --threads <N> Number of threads to use -s, --script <S> Load Lua script file -H, --header <H> Add header to request --latency Print latency statistics --timeout <T> Socket/request timeout -v, --version Print version details Numeric arguments may include a SI unit (1k, 1M, 1G) Time arguments may include a time unit (2s, 2m, 2h)简单翻成中文：使用方法: wrk <选项> <被测HTTP服务的URL> Options: -c, --connections <N> 跟服务器建立并保持的TCP连接数量 -d, --duration <T> 压测时间 -t, --threads <N> 使用多少个线程进行压测 -s, --script <S> 指定Lua脚本路径 -H, --header <H> 为每一个HTTP请求添加HTTP头 --latency 在压测结束后，打印延迟统计信息 --timeout <T> 超时时间 -v, --version 打印正在使用的wrk的详细版本信息 <N>代表数字参数，支持国际单位 (1k, 1M, 1G) <T>代表时间参数，支持时间单位 (2s, 2m, 2h)测试1数据非常的明了测试2使用24线程 6000个链接，在海外G口机器上，使用随机脚本，达到了20WQPS的峰值数据（实际上约合10W）使用Lua脚本个性化wrk压测以上两节安装并简单使用了wrk，但这种简单的压测可能不能满足我们的需求。比如我们可能需要使用POST METHOD跟服务器交互；可能需要为每一次请求使用不同的参数，以更好的模拟服务的实际使用场景等。wrk支持用户使用--script指定Lua脚本，来定制压测过程，满足个性化需求。介绍wrk对Lua脚本的支持wrk支持在三个阶段对压测进行个性化，分别是启动阶段、运行阶段和结束阶段。每个测试线程，都拥有独立的Lua运行环境。启动阶段function setup(thread)在脚本文件中实现setup方法，wrk就会在测试线程已经初始化但还没有启动的时候调用该方法。wrk会为每一个测试线程调用一次setup方法，并传入代表测试线程的对象thread作为参数。setup方法中可操作该thread对象，获取信息、存储信息、甚至关闭该线程。thread.addr - get or set the thread's server address thread:get(name) - get the value of a global in the thread's env thread:set(name, value) - set the value of a global in the thread's env thread:stop() - stop the thread运行阶段function init(args) function delay() function request() function response(status, headers, body)init由测试线程调用，只会在进入运行阶段时，调用一次。支持从启动wrk的命令中，获取命令行参数；delay在每次发送request之前调用，如果需要delay，那么delay相应时间；request用来生成请求；每一次请求都会调用该方法，所以注意不要在该方法中做耗时的操作；reponse在每次收到一个响应时调用；为提升性能，如果没有定义该方法，那么wrk不会解析headers和body；结束阶段function done(summary, latency, requests)该方法在整个测试过程中只会调用一次，可从参数给定的对象中，获取压测结果，生成定制化的测试报告。自定义脚本中可访问的变量和方法变量：wrk wrk = { scheme = "http", host = "localhost", port = nil, method = "GET", path = "/", headers = {}, body = nil, thread = <userdata>, }一个table类型的变量wrk，是全局变量，修改该table，会影响所有请求。方法：wrk.fomat wrk.lookup wrk.connect function wrk.format(method, path, headers, body) wrk.format returns a HTTP request string containing the passed parameters merged with values from the wrk table. 根据参数和全局变量wrk，生成一个HTTP rquest string。 function wrk.lookup(host, service) wrk.lookup returns a table containing all known addresses for the host and service pair. This corresponds to the POSIX getaddrinfo() function. 给定host和service（port/well known service name），返回所有可用的服务器地址信息。 function wrk.connect(addr) wrk.connect returns true if the address can be connected to, otherwise it returns false. The address must be one returned from wrk.lookup(). 测试与给定的服务器地址信息是否可以成功创建连接示例使用POST METHODwrk.method = "POST" wrk.body = "foo=bar&baz=quux" wrk.headers["Content-Type"] = "application/x-www-form-urlencoded"通过修改全局变量wrk，使得所有请求都使用POST方法，并指定了body和Content-Type头。为每次request更换一个参数request = function() uid = math.random(1, 10000000) path = "/test?uid=" .. uid return wrk.format(nil, path) end通过在request方法中随机生成1~10000000之间的uid，使得请求中的uid参数随机。每次请求之前延迟10msfunction delay() return 10 end每个线程要先进行认证，认证之后获取token以进行压测token = nil path = "/authenticate" request = function() return wrk.format("GET", path) end response = function(status, headers, body) if not token and status == 200 then token = headers["X-Token"] path = "/resource" wrk.headers["X-Token"] = token end end在没有token的情况下，先访问/authenticate认证。认证成功后，读取token并替换path为/resource。压测支持HTTP pipeline的服务init = function(args) local r = {} r[1] = wrk.format(nil, "/?foo") r[2] = wrk.format(nil, "/?bar") r[3] = wrk.format(nil, "/?baz") req = table.concat(r) end request = function() return req end通过在init方法中将三个HTTP request请求拼接在一起，实现每次发送三个请求，以使用HTTP pipeline附赠可用作变参破盾的脚本：wrk.method = "GET" --请求模式 radua = 1 -- 是否启用随机ua数据 1为开，其他均为关 radque = 1 -- 是否启用随机查询数据 1为开，其他均为关 uri = "/?p="--随机查询数据uri关键 仅仅在radque=1的时候生效 quemax = 100000 --最大随机查询生成大小 仅仅在radque=1的时候生效 --随机ua列表开始 ua = { "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 Safari/537.36 OPR/26.0.1656.60", "Opera/8.0 (Windows NT 5.1; U; en)", "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; U; en; rv:1.8.1) Gecko/20061208 Firefox/2.0.0 Opera 9.50", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; en) Opera 9.50", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:34.0) Gecko/20100101 Firefox/34.0", "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux x86_64; zh-CN; rv:1.9.2.10) Gecko/20100922 Ubuntu/10.10 (maverick) Firefox/3.6.10", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/534.57.2 (KHTML, like Gecko) Version/5.1.7 Safari/534.57.2", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.71 Safari/537.36", "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11", "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/534.16 (KHTML, like Gecko) Chrome/10.0.648.133 Safari/534.16", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/30.0.1599.101 Safari/537.36", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.11 TaoBrowser/2.0 Safari/536.11", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/21.0.1180.71 Safari/537.1 LBBROWSER", "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/5.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; .NET4.0C; .NET4.0E; LBBROWSER)", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; QQDownload 732; .NET4.0C; .NET4.0E; LBBROWSER)", "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/5.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; .NET4.0C; .NET4.0E; QQBrowser/7.0.3698.400)", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; QQDownload 732; .NET4.0C; .NET4.0E)", "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.84 Safari/535.11 SE 2.X MetaSr 1.0", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; SV1; QQDownload 732; .NET4.0C; .NET4.0E; SE 2.X MetaSr 1.0)", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Maxthon/4.4.3.4000 Chrome/30.0.1599.101 Safari/537.36", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/38.0.2125.122 UBrowser/4.0.3214.0 Safari/537.36", "Mozilla/5.0 (iPhone; U; CPU iPhone OS 4_3_3 like Mac OS X; en-us) AppleWebKit/533.17.9 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.2 Mobile/8J2 Safari/6533.18.5", "Mozilla/5.0 (iPod; U; CPU iPhone OS 4_3_3 like Mac OS X; en-us) AppleWebKit/533.17.9 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.2 Mobile/8J2 Safari/6533.18.5", "Mozilla/5.0 (iPad; U; CPU OS 4_2_1 like Mac OS X; zh-cn) AppleWebKit/533.17.9 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.2 Mobile/8C148 Safari/6533.18.5", "Mozilla/5.0 (iPad; U; CPU OS 4_3_3 like Mac OS X; en-us) AppleWebKit/533.17.9 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.2 Mobile/8J2 Safari/6533.18.5", "Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 2.2.1; zh-cn; HTC_Wildfire_A3333 Build/FRG83D) AppleWebKit/533.1 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Mobile Safari/533.1", "Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 2.3.7; en-us; Nexus One Build/FRF91) AppleWebKit/533.1 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Mobile Safari/533.1", "MQQBrowser/26 Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 2.3.7; zh-cn; MB200 Build/GRJ22; CyanogenMod-7) AppleWebKit/533.1 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Mobile Safari/533.1", "Opera/9.80 (Android 2.3.4; Linux; Opera Mobi/build-1107180945; U; en-GB) Presto/2.8.149 Version/11.10", "Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 3.0; en-us; Xoom Build/HRI39) AppleWebKit/534.13 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Safari/534.13", "Mozilla/5.0 (BlackBerry; U; BlackBerry 9800; en) AppleWebKit/534.1+ (KHTML, like Gecko) Version/6.0.0.337 Mobile Safari/534.1+", "Mozilla/5.0 (hp-tablet; Linux; hpwOS/3.0.0; U; en-US) AppleWebKit/534.6 (KHTML, like Gecko) wOSBrowser/233.70 Safari/534.6 TouchPad/1.0", "Mozilla/5.0 (SymbianOS/9.4; Series60/5.0 NokiaN97-1/20.0.019; Profile/MIDP-2.1 Configuration/CLDC-1.1) AppleWebKit/525 (KHTML, like Gecko) BrowserNG/7.1.18124", "Mozilla/5.0 (compatible; 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宝塔nginx搭建rtmp推流服务器 环境Linux centos 7.6 + Nginx1.安装Nginx这一步就不用多说了吧我是宝塔用户，这边进入到/www/server/nginx/src目录里面使用nginx -V查看当前的编译选项。2.安装Nginx的rtmp拓展nginx的rtmp拓展包github地址：https://github.com/arut/nginx-rtmp-module，可以使用git clone下拉或者直接下载我这边直接下载解压放到：/root下。Nginx安装rtmp拓展：3.编译在刚刚-V操作所输出的 ./configure arguents：之后的内容复制然后在后头添加：--add-module=/opt/module/nginx-rtmp-module在前头添加./configure如：（我这里有编译云锁的安全模块，可以删除）./configure --user=www --group=www --prefix=/www/server/nginx --add-module=/www/server/nginx/src/ngx_devel_kit --add-module=/www/server/nginx/src/lua_nginx_module --add-module=/www/server/nginx/src/ngx_cache_purge --add-module=/www/server/nginx/src/nginx-sticky-module --with-openssl=/www/server/nginx/src/openssl --with-pcre=pcre-8.43 --with-http_v2_module --with-stream --with-stream_ssl_module --with-stream_ssl_preread_module --with-http_stub_status_module --with-http_ssl_module --with-http_image_filter_module --with-http_gzip_static_module --with-http_gunzip_module --with-ipv6 --with-http_sub_module --with-http_flv_module --with-http_addition_module --with-http_realip_module --with-http_mp4_module --with-ld-opt=-Wl,-E --with-cc-opt=-Wno-error --with-ld-opt=-ljemalloc --with-http_dav_module --add-module=/www/server/nginx/src/nginx-dav-ext-module --add-module=/root/nginx-plugin-master --add-module=/root/nginx-rtmp-module运行后没有错误的话执行 make -j8 （我这里是8个线程编译，可以根据具体机器的配置选配）make完成后将系统中原有的nginx用重新编译生成的nginx文件替换，替换后重启nginx使新编译nginx生效rm -rf /www/server/nginx/sbin/nginx cp objs/nginx /www/server/nginx/sbin/ service nginx restart4.配置Nginx的rtmp服务站点# 在文件底部添加下面内容： rtmp { server { listen 1935; #监听的端口 chunk_size 4000; application tv_file { live on; #开启实时 hls on; #开启hls hls_path /www/hls; #rtmp推流请求路径，文件存放路径 hls_fragment 5s; #每个TS文件包含5秒的视频内容 } } }另外切记，此段配置文件需要和http配置块同级，即不能将此段内容放在http{}内，否则无法启动且报错重启Nginx：nginx -s reload开放端口（没防火墙忽略此部）iptables -I INPUT -p tcp --dport 1938 -j ACCEPT附属步骤1：使用http-hls流（m3u8）（不需要此功能跳过这步）首先新建一个站点，在配置文件中添加类似这样的代码：add_header 'Access-Control-Allow-Origin' *; add_header 'Access-Control-Allow-Methods' GET; location /live { #error_page 404 =200 /nosign.m3u8; #可以取消注释上面的代码，稍作修改即可配置默认视频流 types { application/vnd.apple.mpegurl m3u8; video/mp2t ts; } alias /www/hls/; }这段配置文件将前一步生成的m3u8和ts文件以http的形式推送。可以再添加CDN进行分发，但注意缓存时间需要匹配，否则会出现视频流异常。附属步骤2：读取http-hls流（m3u8）（不需要此功能跳过这步）完成上面附属一之后，可以使用如下html代码读取播放此m3u8视频源<script src="https://www.silverdragon.cn/wp-content/themes/hestia/assets/js/hls.min.js"></script> <video id="video" class="wrap" controls="" poster="封面图片"></video> <script> var url = "你的hls地址"; if(Hls.isSupported()) { var video = document.getElementById('video'); var hls = new Hls(); hls.loadSource(url); hls.attachMedia(video); hls.on(Hls.Events.MANIFEST_PARSED,function() { video.play(); }); } </script>5、推拉流测试推流。下载OBS Studio，官网下载太慢了，其他下载地址：https://pc.qq.com/detail/4/detail_23604.html安装完成，打开软件，在控件版块点击设置，左边的导航选择流，然后流类型选择自定义流媒体服务器，url输入rtmp://你的IP:1935/tv_file（就是刚刚配置的那个），流名称随便设置一个在场景里头随便添加个视频或者什么七七八八的设置完成点击推流。在服务器就看到m3u8文件的生成，推流成功。（然后挂到后台）这边强烈建议调整为动态码率或者其他什么的，毕竟自己的服务器带宽小，一不小心就跑满了6、拉流。测试拉流下载VLC，官方也是慢的要死，可以普通下载：https://pc.qq.com/detail/9/detail_569.html安装后打开url输入rtmp://你的IP:1935/tv_file/流名称（秘钥）或者使用刚刚配置的hls流，输入http://你的域名或IP/live/流名称.m3u8拉取正常根据本教程可以做出类似本站https://www.silverdragon.cn/?page_id=2339的功能。

Python获取NGINX连接数（ngx_stub_status） 最近在写网站的自动化运营平台，其中有一个CC攻击报警的系统，需要获取到网络服务器实时的连接数来判断是否遭受到攻击。因为服务器资源还是比较充裕，所以只需要获取当前的并发连接数即可。但有一个问题，ngx_stub_status插件是以http页面的形式输出的。而且内容还是非json格式。于是就用到urllib模块，对监控地址进行请求import urllib.parse import urllib.request def data_re(): url = "https://youdomain.com/your-url" headers = { # 存储任意的请求头信息 'User-Agent': 'Automated_blog_server_monitoring_platform version1.0.0', 'Referer':url } request = urllib.request.Request(url=url, headers=headers) response = urllib.request.urlopen(request) the_page = response.read().decode("unicode_escape").splitlines() #从http读取目标页面的数据分行存入List变量中 connect = int(str(the_page[0]).split(':')[1].strip()) #处理链接数为int类型的变量 print(connect)可以同理获取到队列等待数等。代码原理：首先请求页面获取页面内容，然后对页面内容进行拆行解析。每一行为一个元素。使用split()对字符串进行二次拆解分割。最终去除多余的空格，解析出ngx_stub_status的Active connections同理可以略微改动代码获取到总处理数，队列等待数等数据。

云计算与KVM实践（网卡番外） KVM-QEMU虚拟化具有四种虚拟网络设备1.rtl8139 经典的100M螃蟹网卡兼容性好，但是性能差劲。 这个网卡模式是qemu-kvm默认的模拟网卡类型，RTL8139是Realtek半导体公司的一个10/100M网卡系列，是曾经非常流行（当然现在看来有点古老）且兼容性好的网卡，几乎所有的现代操作系统都对RTL8139网卡驱动的提供支持 2.e1000 经典的1000M的Intel网卡，兼容性好，但性能一般般 纯的QEMU（非qemu-kvm）默认就是提供Intel e1000系列的虚拟网卡 3.virtio 半虚拟化神作网卡，10G网络带宽，性能优秀，但占用CPU 类型是qemu-kvm对半虚拟化IO（virtio）驱动的支持 4.VT-d 物理设备透传网卡（SR-IOV），性能优秀，但考研硬件设备 ps：以上解释为个人解释，非严谨解释先按照顺序测试一下所有网卡设备性能。测试平台：宿主机系统：Ubuntu 18.04 宿主机CPU：Intel I7-3630QM 宿主机内存：8G 神州K580S移动平台 客户机系统 Windows10 1903 客户机CPU:I7-3630QM(四线程) 客户机内存：4G 软件平台：iperf3 PS：测试数据仅供参考，具体由平台而异一、Rtl8139网卡启动KVM虚拟机打开iperf3进行TCP速度测试RTL8139网卡客户机上行速度RTL8139网卡客户机下行速度可以看出上行速度略高于下行速度。但交换性能较低二、e1000网卡e1000网卡客户机上行速度e1000网卡客户机下行速度e1000网卡是其中比较诡异的，下行速度基本上满载，而上行只能占据越60%的性能。且交换性能较低三、Virtio网卡virtio网卡客户机上行速度virtio网卡客户机下行速度virtio是唯一可以达到10Gb/s的，根据文献一，其iperf测试速率可达到9.4。文献1还提到如果virtio配置不合理速度只能达到3.6。不用担心这个情况，经查验ovirt自己生成的虚拟机配置都是合理的使用virtio_net半虚拟化驱动，可以提高网络吞吐量（thoughput）和降低网络延迟（latency），从而让客户机中网络达到几乎和原生网卡差不多的性能。四，VT-d网卡（平台不支持，略过，但是是真正最接近原生平台性能的网卡（硬件虚拟化））

Nginx禁止ip方式访问80、443端口 很多时候，在部署CDN的Https回源的时候，令人烦躁的Shodan引擎会让世界知道你的源站地址，带来不少麻烦比如惨烈的本站，在云锁防恶意解析功能不知道跑哪去以后，变成了这样源站地址直接暴露，这样做cdn防御还有什么用，，，根据证书查询到源服务器。。。。于是就寻思着在NGINX上手动配置一个默认站点，NGINX的默认站点寻找顺序是按照配置文件顺序排列的，在找不到可用server_name的时候，自动返回第一个站点。于是乎，我们需要在server标签最前面配置一个默认server标签来屏蔽大部分错误的请求。不过首先，我们肯定不会特意去买了个证书去配置443的默认站点吧。那就先使用OpenSSL自签发一份NGINX可用的证书一、签发证书1.生成私钥文件：openssl genrsa -des3 -out server.key 2048Ps：会提示需要给证书加密码2.去除口令：mv server.key server.key.backopenssl rsa -in server.key.back -out server.keyPs：会提示询问证书的密码3.创建请求证书：openssl req -new -key server.key -out server.csrPS：会提示输入一些信息，可以乱填或一路回车4.生成证书文件：openssl x509 -req -days 36500 -in server.csr -signkey server.key -out server.crt这样我们就得到了这样四个文件二、配置NGINX1.上传我们的server.crt server.key文件到我们NGINX所在的服务器下2.修改配置文件，在所有server的最前面添加server { listen 80 default_server; listen 443 default_server; server_name _; ssl on; ssl_certificate /www/server.crt;//证书上传地址 ssl_certificate_key /www/server.key; ssl_prefer_server_ciphers on; ssl_session_cache shared:SSL:10m; ssl_session_timeout 10m; ssl_ciphers ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE:ECDH:AES:HIGH:!NULL:!aNULL:!MD5:!ADH:!RC4; ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2; return 403;//返回403错误，可以自定义页面或其他错误码 }PS：代码放置需求，在虚拟主机配置文件前或主站点前eg.(宝塔)三、结束然后咋办？还要说？当然是保存重启了或者重载拉：—）如果返回403的话，正常就是这样了这样一来，可以有效阻止绝大部分的针对主机和域名的扫描器，保障服务器安全

Linux中ping不通外网？ 在linux中ping www.baidu.com 无法ping通，出现：ping: www.baidu.com: Name or service not known 的错误，ping IP却可以通的， 一般是linux里的DNS没配置好。出现问题如图：解决方法1：在linux配置好相应的网关地址就行。方法：修改/etc/resolv.conf 文件，修改正确nameserver增加DNS服务器地址vi /etc/resolv.conf增加如下内容:nameserver 114.114.114.114 (电信的DNS)nameserver 8.8.8.8（googel的DNS）就可以实现ping通外网域名了解决方法2：在linux配置好相应的网卡设置就行vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth*有一些VPS厂商的默认网关设置存在异常，需要手动配置正确的网关，否则无法联网

宝塔7.4.2 phpMyadmin未授权登录漏洞 宝塔昨天给每位注册用户基本上都发了这样一条消息经过询问一些大佬，得知是phpmyadmin登录的一个问题具体如下，在访问 IP:888/pma/ 的时候，不需要验证mysql账号密码即可以登录phpmyadmin如这个服务器这个服务器已经修复了这个服务器可以看到，不管是apache还是NGINX统统遭殃可以正常查询所有信息甚至是某政府网站。。。。也遭殃了漏洞修复@@@升级脚本@@@

ShockHosting 1H2G HDD 9.99$VPS测评 给三个好评，一个给大硬盘，一个给线路，一个给性能这款是本站原配置 速度非常快，大硬盘和3.5GHZ的CPU真的很吸引人（CPU默频3.5GHZ+，动态加速4.5GHZ）自带20G硬防官方分SSD和HDD款，但是在实际测试中，SSD和HDD款除了4K性能有区别外，连续读写速度基本持平，还有半价优惠下面看看测速开始bbrplus后，国内貌似电信有点抽风其他基本能接近半个带宽的速度另外也能看到io也是蛮高的。实测机器无超开的情况，基本上能跑满还是很赞的回程路由：大部分都是走的CN2-GT从上海回国去程：徐州联通徐州移动徐州电信基本上各家走各家的GT线路，但是效果还是不错商家的态度也很好，提交工单可以免费换机房，语气一定要好，不要丢了国人的脸。这家的机器不管是做储存还是开站都ojbk，高主频带来的体验很不错。对cloudflare的支持比较优秀，不管是移动香港回源还是电信美国回源，延迟都在2-10ms以内。

Cloudcone 2H4G 3T 6.5$VPS测评 最近cloudcone给我邮箱打了促销的邮件鉴于手头资金不是很足，看到这个2h4G心动了，但是还是有点怕线路问题造成缓慢，又或者是超开机器还不错CPU是E3 2.5GHZ的KVM架构，推测可能是1230可以自己额外购买ddos防御IP，每个IP仅需2美元/月，而且可以购买多个，ddos防御最高值为1Tbps，由全球最顶级的voxility提供，支持支付宝。测试IP：173.82.226.1 高防测试IP：173.82.152.1测速脚本：可以看出，磁盘io还是不错的，cpu性能在实际使用中可能略低，怀疑可能稍微超开了一点点。安装BBRPlus之后的速度不错，鉴于第一次做测评，脚本还出错了，哈哈下面看看路由去程江苏徐州电信走CN2 -GIA 过59.43.*.*去程江苏徐州移动GIA似乎去程江苏徐州联通GIA乍一看貌似都是各走各的线路，但是延迟还算阔以全网回程路由如果使用高防IP是禁止ICMP流量的。自测20G峰值流量无伤使用cloudflare的用户做好心理准备，CF移动香港直连到改机房的速度超过150MS，移动、教育网用户可能体验较差。可以考虑不加cdn。。。